La moyenne mobile pondérée exponentiellement (EWMA) est une statistique pour surveiller le processus qui fait la moyenne des données d'une manière qui donne de moins en moins de poids aux données car elles sont enlevées dans le temps. Comparaison du diagramme de contrôle de Shewhart et des techniques du diagramme de contrôle EWMA Pour la technique de contrôle du diagramme de Shewhart, la décision concernant l'état de contrôle du processus à tout moment (t) dépend uniquement de la mesure la plus récente du processus et, bien sûr, Le degré d'exactitude des estimations des limites de contrôle par rapport aux données historiques. Pour la technique de contrôle EWMA, la décision dépend de la statistique EWMA, qui est une moyenne exponentiellement pondérée de toutes les données antérieures, y compris la mesure la plus récente. Par le choix du facteur de pondération (lambda), la procédure de contrôle EWMA peut être rendue sensible à une dérive petite ou progressive dans le processus, tandis que la procédure de contrôle Shewhart ne peut réagir que lorsque le dernier point de données est en dehors d'une limite de contrôle. Définition de EWMA La statistique qui est calculée est: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. (Mbox 0) est la moyenne des données historiques (cible) (Yt) est l'observation au temps (t) (n) est le nombre d'observations à surveiller, y compris (mbox 0) (0 Interprétation du tableau de contrôle EWMA Le rouge Les points sont les données brutes la ligne déchiquetée est la statistique EWMA au fil du temps. Le graphique nous indique que le processus est en contrôle parce que tous (mbox t) se situent entre les limites de contrôle. Toutefois, il semble y avoir une tendance à la hausse pour les 5 derniers Périodes de saisie Recherche du site Centre du savoir Moyenne mobile Graphiques des gammes Moyenne mobile Les tableaux des écarts sont un ensemble de tableaux de contrôle pour les données des variables (données quantitatives et continues dans la mesure, comme une mesure ou un temps). L'emplacement du processus dans le temps, sur la base de la moyenne du sous-groupe actuel et d'un ou plusieurs sous-groupes précédents. Le graphique de la plage de déplacement mesure la variation entre les sous-groupes au fil du temps. Un sous-groupe courant et un ou plusieurs sous-groupes antérieurs. Chaque sous-groupe dans une cellule peut contenir une ou plusieurs observations, mais toutes doivent être de la même taille. Depuis 1982: la science de l'art pour améliorer votre rentabilité Quality America offre des logiciels de contrôle statistique des processus, ainsi que des matériels de formation pour Lean Six Sigma, la gestion de la qualité et la SPC. Nous adoptons une approche axée sur le client et sommes à la tête de nombreuses innovations logicielles, cherchant constamment des façons de fournir à nos clients les solutions les meilleures et les plus abordables. Leaders dans leur domaine, Quality America a fourni des logiciels et des produits de formation et des services à des dizaines de milliers d'entreprises dans plus de 25 pays. Copie de copyright 2013 Quality America Inc. Qu'est-ce qu'un diagramme de moyenne mobile? Un type de graphique de contrôle pondéré en fonction du temps qui représente la moyenne mobile non pondérée dans le temps pour les observations individuelles. Ce graphique utilise les limites de contrôle (UCL et LCL) pour déterminer quand une situation hors-contrôle s'est produite. Les diagrammes de moyenne mobile (MA) sont plus efficaces que les diagrammes Xbar pour détecter de petits déplacements de processus et sont particulièrement utiles lorsqu'il n'y a qu'une observation par sous-groupe. Cependant, les cartes EWMA sont généralement préférées aux cartes MA parce qu'elles pondent les observations. Les observations peuvent être des mesures individuelles ou des moyens de sous-groupes. Les moyennes mobiles sont calculées à partir de sous-groupes artificiels créés à partir d'observations consécutives. Exemple d'un graphique de la moyenne mobile Un fabricant de rotors de centrifugeuse veut suivre le diamètre de tous les rotors produits au cours d'une semaine. Les diamètres doivent être proches de la cible, car même les petits changements causent des problèmes. Les points semblent varier aléatoirement autour de la ligne médiane et sont dans les limites de contrôle cependant, il ya un point qui se rapproche de la limite de contrôle que vous pouvez vouloir étudier.
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